作為O2O行業(yè)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，開(kāi)發(fā)應(yīng)用的過(guò)程中，我心里逐漸浮現(xiàn)出，人們使用O2O類應(yīng)用時(shí)的場(chǎng)景，也在和用戶的交流中，切身感受到作為開(kāi)發(fā)者，我們正在和將會(huì)給人們的生活帶來(lái)了哪些改變：
一、社會(huì)化消費(fèi)點(diǎn)評(píng)——看好友的消費(fèi)意見(jiàn)
大眾點(diǎn)評(píng)經(jīng)過(guò)多年的耕耘，建立了很多的用戶對(duì)商家的點(diǎn)評(píng)內(nèi)容，對(duì)于它的用戶來(lái)說(shuō)，通過(guò)網(wǎng)站或者手機(jī)客戶端，可以提前了解其他用戶的推薦或者評(píng)價(jià)，在過(guò)去的很多年里很好的服務(wù)于人們的生活，套用“O2O”來(lái)說(shuō)，點(diǎn)評(píng)就是中國(guó)早的O2O！也因?yàn)槠涮峁┥碳倚畔�、�?yōu)惠券和點(diǎn)評(píng)內(nèi)容，在中國(guó)用戶中有非常好的口碑；
但由于都是昵稱點(diǎn)評(píng)，點(diǎn)評(píng)內(nèi)容也很結(jié)構(gòu)化需要填寫很多條目，導(dǎo)致了兩個(gè)弊端：1、點(diǎn)評(píng)內(nèi)容的真實(shí)性：由于不需要購(gòu)買，既可以點(diǎn)評(píng)，存在商家惡意點(diǎn)評(píng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、也存在商家雇傭水軍給自己好評(píng)的現(xiàn)象，每一條點(diǎn)評(píng)是否真實(shí)需要用戶自己去識(shí)別；2、相對(duì)于點(diǎn)評(píng)的用戶量來(lái)看，發(fā)點(diǎn)評(píng)內(nèi)容的用戶僅占非常小的一部分，大部分用戶是不注冊(cè)、也從不發(fā)表評(píng)論的。
點(diǎn)評(píng)的用戶之間沒(méi)有社交關(guān)系、用戶之間也缺乏互動(dòng)和足夠的信任，即使大家的朋友都在點(diǎn)評(píng)上，但由于昵稱關(guān)系，誰(shuí)也不知道是誰(shuí)。而自從微博、人人、開(kāi)心、QQ等各社交網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放平臺(tái)之后，為點(diǎn)評(píng)這樣的業(yè)務(wù)，提供了社會(huì)化的可能性，想想看，如果你通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)登陸，發(fā)現(xiàn)的點(diǎn)評(píng)內(nèi)容是你社交網(wǎng)絡(luò)上好友留下的，那么對(duì)你的消費(fèi)決策將會(huì)起到重要影響。解決了點(diǎn)評(píng)內(nèi)容真實(shí)性，如何刺激用戶主動(dòng)分享呢？很多做過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶都知道，中國(guó)的絕大部分用戶是愛(ài)看不愛(ài)寫的。介紹兩個(gè)此前我聽(tīng)過(guò)的兩個(gè)應(yīng)用給大家：1、應(yīng)用通過(guò)系統(tǒng)發(fā)布超市調(diào)研任務(wù)，比如查看某廠家的產(chǎn)品在超市擺在什么位置、賣多少錢？用戶完成，后獲得獎(jiǎng)勵(lì)。2、應(yīng)用通過(guò)系統(tǒng)推薦用戶去特定線下商家消費(fèi)，用戶消費(fèi)后，應(yīng)贈(zèng)送社交網(wǎng)絡(luò)的虛擬貨幣。
如果在結(jié)合LBS功能，用戶到了一個(gè)陌生的地方，就會(huì)看到起社交網(wǎng)絡(luò)好友曾經(jīng)在這附近留下的評(píng)價(jià)，那么將是非常好的體驗(yàn)。
二、個(gè)性化推薦——按消費(fèi)喜好獲得精準(zhǔn)推薦
每個(gè)人的生活都是和位置有關(guān)的，生活在家、工作在寫字樓、消費(fèi)在某一商圈，而且每個(gè)人的消費(fèi)喜好也不一樣，你喜歡吃烤魚、他喜歡吃烤鴨，另一個(gè)偏愛(ài)海底撈的火鍋。。。
現(xiàn)在的大部分客戶端和網(wǎng)站都是通用形式的，用戶要在紛繁的推薦信息中，尋找自己喜歡的哪一個(gè)，在網(wǎng)站體驗(yàn)也許還好些，屏幕大、網(wǎng)速快一眼能看到多個(gè)信息，而在手機(jī)客戶端無(wú)論是網(wǎng)速、流量都形成制約，所以并不是你給用戶優(yōu)惠券越多越好，關(guān)鍵是要讓用戶快速能找到心動(dòng)的那條信息。
基于LBS首先可以將信息按用戶位置推薦，增加用戶個(gè)性化定制功能，能夠讓用戶一目了然的找到周邊感興趣的信息。多說(shuō)一句，很多人都喜歡團(tuán)購(gòu)，都通過(guò)團(tuán)購(gòu)導(dǎo)航來(lái)尋找團(tuán)購(gòu)，如果有個(gè)性化團(tuán)購(gòu)訂閱功能甚至是反向團(tuán)購(gòu)功能，則讓用戶體驗(yàn)更進(jìn)一步！
三、限時(shí)特惠——特殊時(shí)段的快速營(yíng)銷
相信大家都遇到過(guò)，水果店、蛋糕房、超市生鮮產(chǎn)品在晚上或者特殊時(shí)間打折的情況。也許有人也知道，其實(shí)很多酒店的自助早餐，價(jià)位貴但賣不掉都得扔掉、超市快過(guò)期物品也一樣，酒店入住率每天也不一樣。。。線下商家的生意特點(diǎn)就是總有淡季、淡的時(shí)段以及產(chǎn)品有儲(chǔ)藏和使用周期。
基于客戶端，如果能實(shí)時(shí)推送給周圍用戶自己店鋪的限時(shí)特惠信息，那么將是非常有效的營(yíng)銷工具。
四、實(shí)物類移動(dòng)電商——新的機(jī)會(huì)
網(wǎng)購(gòu)人們以及不陌生，剛才說(shuō)的都是和線下商家有關(guān)的O2O(Online to Offline)類機(jī)會(huì)，但廣義的來(lái)看，從線下到線上的O2O（Offline to Online）有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也是成立，并很有可能改變用戶的網(wǎng)購(gòu)習(xí)慣。舉兩個(gè)例子：
1、條形碼、二維碼掃描：用戶可以在逛超市、商場(chǎng)等實(shí)體店時(shí)，用客戶端掃描條形碼，得出產(chǎn)品信息以及在各電商網(wǎng)站甚至淘寶網(wǎng)的交易信息，從而進(jìn)行比較消費(fèi)；
2、語(yǔ)音識(shí)別：用戶通過(guò)語(yǔ)音說(shuō)出自己想買的東西，應(yīng)用自動(dòng)顯示該產(chǎn)品的各類銷售信息；
3、圖片識(shí)別：這也是我最近非常看好的方向，通過(guò)拍照后的圖片識(shí)別，推薦類似商品，百度、谷歌和淘寶都有類似功能，但在電商垂直化、并和手機(jī)應(yīng)用結(jié)合可能會(huì)更有機(jī)會(huì)！
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