或許在10年以后，我們吃飯時(shí)仍需要菜單，選擇度假勝地的酒店仍需要看評論，每周末依然需要找點(diǎn)事情來做。我們當(dāng)然知道今天的我們?nèi)绾巫龀鲞@些決定，但2022年的我們又會如何做決定呢？
Bing和Google近都揭開了它們最新的搜索界面的面紗，以便更好地感知用戶和給出更有效的搜索結(jié)果。這些改變都更明確地指向搜索與社會化的結(jié)合。
比如Google的知識圖譜非常有用，因?yàn)楫?dāng)人們搜索特定東西的時(shí)候，或許他們需要的只是想要一份簡單的小抄。而Bing的可能知道答案的好友—— Bing會根據(jù)Facebook好友的資料、照片和贊過的內(nèi)容，給出可能知道答案的好友建議，或許是搜索和社會化結(jié)合的一個(gè)重大努力。互聯(lián)網(wǎng)有上很多信息，但要從合適的人中獲得合適的信息卻始終是一個(gè)很大、很難有頭緒的問題。沒有人知道某些問題上，是現(xiàn)有搜索結(jié)果更好，還是朋友的答案更好。Bing就在這方面做了嘗試。
當(dāng)存在一個(gè)疑問的時(shí)候，人們常會有很多不同的途徑去尋求我們認(rèn)為最正確的答案。如果搜索和社會化可以結(jié)婚，我們會更容易找到我們需要的答案嗎？真正社會化和搜索的結(jié)合不會是我們現(xiàn)在看到的搜索引擎的樣子，或許至少不會叫它“搜索”。未來的社會化搜索或許會更像一個(gè)直覺又體貼的智能私人助理，ta會更高效并且一點(diǎn)都不介意凌晨3點(diǎn)起來工作�；蛟S未來的日常生活是這樣的：
1.生活是前瞻性的：現(xiàn)在是周二晚上，我餓了。幸運(yùn)的是，我的手機(jī)知道我家里有一些新鮮的紅薯(Facebook信息整合)，而我又喜歡周二在家吃(平時(shí)的check-in)，而且它還知道今天外面有點(diǎn)冷還下雨。所以在我打開烹飪書或者類似app之前，我的手機(jī)就已經(jīng)自動(dòng)為我推薦了一個(gè)Facebook里吃貨朋友上周炫耀的紅薯湯菜譜。 2.生活是私人化的：抵達(dá)圣保羅機(jī)場后我用手機(jī)搜索了這個(gè)城市的公交地圖。我的手機(jī)知道我從未去過圣保羅，同時(shí)也知道當(dāng)?shù)氐墓粻顩r容易讓一個(gè)新來的人手足無措(旅行網(wǎng)站當(dāng)中關(guān)于公車的評論)。所以當(dāng)公交地圖正在下載的時(shí)候，會有一條消息建議我考慮租車，并且告訴我剛好有我最喜歡的奧迪車(我在 Facebook上說過)可以在10英尺外的租車柜臺租到。3.生活是社會化的：李雷和韓梅梅在紐約旅游，我非常想見他們。但我不想一個(gè)人跑過去找他們，找個(gè)人一起去見他們吧。還有我認(rèn)識的什么人也和我一樣想他們呢？如果可以搜索的話，答案是莉莉，或許就這么簡單。
還有太多不同的決定可以比求助真正的優(yōu)秀私人助理(一個(gè)清楚了解你日程和偏好，并且善用技巧并在任何事務(wù)上都持續(xù)關(guān)注的專家)更容易地獲得解答。
絕大部分的我們并沒有私人助理，我們也常常保留著我們一連串的偏好習(xí)慣。如果要尋求適合我們的答案，會需要一些算法去轉(zhuǎn)化我們的行為和社會化數(shù)據(jù)，并與不同專家的智慧和互聯(lián)網(wǎng)這一信息庫做結(jié)合。這大概是Google、Facebook和Apple需要工程師們大動(dòng)腦筋的原因。對他們來說的好處是，當(dāng)他們越了解我們的大腦(我們的意圖、背景和關(guān)系)，他們越可以提供適合我們的廣告。這意味著，好的搜索結(jié)果并不止可以更好地留住用戶，還可以提高廣告費(fèi)。
我們正在從一個(gè)依然需要用戶做大量動(dòng)作的搜索模式的時(shí)代，過渡到一個(gè)讓我們的設(shè)備可以參與并為我們做大部分工作的時(shí)代�，F(xiàn)在，整個(gè)行業(yè)也正在苦苦探尋這兩個(gè)模式間的路徑。
模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是有一個(gè)像人一樣認(rèn)識人類的軟件�，F(xiàn)在的搜索正在對傳統(tǒng)的通過搜索框進(jìn)行查詢的模式進(jìn)行大規(guī)模的改造，以便理解各自有故事、有背景、有不同關(guān)系的人們的輸入。這意味著正確的搜索結(jié)果取決于誰在搜索。是的，不同的人應(yīng)該有不同的搜索結(jié)果。
Apple的Siri其實(shí)已經(jīng)很接近，至少在精神上，因?yàn)镾iri被寄望成為如私人助理般的搜索，但要真正實(shí)現(xiàn)，還是有很長的路要走�；谡Z音的問答體驗(yàn)要比Google和Bing這類網(wǎng)站領(lǐng)先好些。但不管是怎樣，未來搜索依然是來自于不同層面數(shù)據(jù)收集、整合和分析。如社會互動(dòng)、行為數(shù)據(jù)還有專家意見等方面的數(shù)據(jù)。而這些，到最終都會以一個(gè)使人們做決定更容易的答案回饋給用戶。這或許就是我們想要的搜索和社會化的未來。
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